Ingeniería de datos
¡¡Disponer de un control absoluto de sus datos supone jugar con ventaja en el mercado!!
La ingeniería de datos es un campo de la informática que se centra en el diseño, desarrollo y gestión de arquitecturas, herramientas y procesos para recopilar, almacenar, procesar y analizar datos. Su objetivo principal es garantizar que los datos estén disponibles, accesibles, seguros y listos para su análisis.
Aquí hay algunos aspectos clave de la ingeniería de datos:
Ingesta de Datos
Implica la recopilación de datos desde diversas fuentes, que pueden ser internas o externas a una organización. Estas fuentes pueden incluir bases de datos, archivos, servicios web, sensores, redes sociales, entre otros.
Almacenamiento de Datos
Los datos deben almacenarse de manera eficiente y segura. Se utilizan sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), data warehouses, data lakes y otros dispositivos de almacenamiento para esta tarea.
Transformación de Datos
Involucra la limpieza, transformación y procesamiento de datos para asegurar su calidad y relevancia. Esto puede incluir la conversión de formatos, la eliminación de datos duplicados, la corrección de errores y la agregación de información.
Procesamiento de Datos en Tiempo Real y por Lotes
Dependiendo de los requisitos del sistema, la ingeniería de datos puede abordar el procesamiento en tiempo real o por lotes. El procesamiento en tiempo real implica el análisis de datos a medida que se generan, mientras que el procesamiento por lotes se realiza en bloques específicos de datos.
Modelado de Datos y Metadatos
La creación de modelos de datos y la gestión de metadatos son esenciales para comprender la estructura y el significado de los datos. Esto facilita la interpretación de los datos y su uso en análisis posteriores.
Seguridad y Privacidad de Datos
La ingeniería de datos debe abordar la seguridad y la privacidad de los datos para garantizar que la información sensible esté protegida y que se cumplan las regulaciones y políticas de privacidad.
Integración de Herramientas y Tecnologías
La ingeniería de datos hace uso de una variedad de herramientas y tecnologías, como ETL (Extract, Transform, Load), SQL, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Spark, y otras plataformas para gestionar y procesar datos de manera eficiente.
Automatización
Con el aumento del volumen de datos, la automatización se vuelve crucial. La ingeniería de datos busca automatizar tareas repetitivas y procesos para mejorar la eficiencia y reducir errores.
La ingeniería de datos es fundamental para construir cimientos sólidos en el manejo de datos, proporcionando la infraestructura necesaria para obtener información valiosa y respaldar la toma de decisiones informada en una variedad de campos, como negocios, ciencia, salud y más.
METODOLOGÍA DE LA APLICACION DE INGENIERIA DE DATOS
